你需要 AI 自動化嗎?
AI 自動化不一定越多越好。先分辨哪些工作適合交給工具,哪些仍需要人的理解、判斷與負責,才能讓 AI 真正幫上忙。
閱讀 →WHAT WE DO
每個合作從理解現況開始,依品牌真正面對的問題,整理成能長期使用的設計與內容。
找回真正該留下的價值,讓品牌說法、視覺與接點一致。
02把產品、能力與信任整理清楚,讓網站成為業務可使用的工具。
03把概念、產品與活動想像,延伸成符合品牌情境的視覺內容。
04從角色設定到網站與商品,逐步建立能被記住的內容資產。
TOPICS
分類不是裝飾,而是把問題放回它真正所屬的位置。
從品牌定位、識別、記憶與經營問題出發,討論品牌如何被理解、被記住,並在不同接點保持一致。
02 / DESIGN討論設計真正解決的問題,包括視覺、包裝、網站與使用情境,而不只談風格與好不好看。
03 / AI觀察生成式 AI 如何改變設計、創作、工作方法與商業決策,以及人仍需要負責的判斷。
04 / BUSINESS從品牌與設計角度理解小型企業、傳統產業與經營現場的實際問題。
05 / PLACE記錄地方產業、老店、街區、生活文化與設計之間的關係。
06 / IP從角色設定、造型、世界觀與品牌延伸出發,討論原創 IP 如何被創造、被記住,並逐步發展成具有長期價值的內容與品牌資產。
JIANXIN JOURNAL
品牌、設計、AI 與地方的問題,值得先被好好看清楚。
AI 自動化不一定越多越好。先分辨哪些工作適合交給工具,哪些仍需要人的理解、判斷與負責,才能讓 AI 真正幫上忙。
閱讀 →餐飲與商品視覺不必在實拍和 AI 之間二選一。實拍負責建立產品真實感與消費者信任,AI 則適合延伸品牌情境、活動主視覺與尚未完成的新產品概念。關鍵不在工具,而是這張圖要讓人相信什麼。
閱讀 →談到地方,我們很容易先想到老街、古蹟、小吃與觀光。但真正形成地方的,往往是那些不會出現在旅遊手冊裡的日常。從老店、招牌、生活方式到地方設計,重新思考什麼值得改變,又有什麼應該留下。
閱讀 →餐廳花藝不只是找幾個位置擺上花,而是重新思考植物與木頭、金屬、咖啡設備、燈光、客桌及人的關係。這次以白色與綠色為主,從大型主景一路縮小到每張客桌的一小盆花,讓花真正成為空間日常的一部分。
閱讀 →現在要創造一個漂亮角色,比以前容易很多。但角色被畫出來,不代表 IP 已經完成。真正困難的是,它能不能被記住、進入生活、形成故事,並在商品、內容與文化之間建立長期關係。這篇文章從角色設計、商品化、地方文化、AI 與授權,重新思考一個角色真正成為 IP 之前還缺少什麼。
閱讀 →許久以前,我曾聽過一個故事:桌上放了一朵小花之後,人開始注意到周圍的凌亂,於是整理桌面,最後連整個環境都慢慢變乾淨。多年後,桌上的一枝白玫瑰,又讓我想起這件事,也重新理解設計有時並不是增加,而是讓我們看見什麼可以改變。
閱讀 →算。品牌不一定從 Logo、識別系統或品牌策略開始。一家店如果經過多年經營,已經讓人形成穩定印象、信任與辨識,它其實早已累積品牌。真正需要思考的,不是替它重新創造一個品牌,而是先辨認哪些東西已經值得留下。
閱讀 →Logo 是品牌識別的一部分,但品牌本身是消費者在一次次接觸中形成的整體認知。產品、價格、語氣、服務、空間、網站與承諾是否一致,才決定一個品牌最後會被怎麼記住。
閱讀 →AI 已經能快速產生大量 Logo、版型與視覺提案,但「產生圖形」並不等於完成品牌設計。設計師真正被重新檢驗的,是判斷問題、建立取捨、理解情境、整合系統,以及對結果負責的能力。
閱讀 →不一定。老品牌真正需要判斷的,不是包裝看起來夠不夠新,而是原本被記住的理由是否還存在,以及現有包裝是否已經妨礙辨識、購買與使用。好的重新設計,不是把舊東西洗掉,而是分辨什麼該留下、什麼才需要改。
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我是廖建興,筆名「見心」。這裡把品牌、設計、AI 與地方工作現場裡值得留下來的判斷,整理成可以被搜尋、被理解,也能被日後重新閱讀的內容。
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